大模型知識助理
大模型坐席助理
大模型洞察代理
大模型陪練代理
大模型坐席代理
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高質量挖掘一線金牌話術
溝通全過程金牌策略指導
從0到1開始低成本構建企業知識體系
大模型替代專業技術人員進行運維
會話洞察高效響應客戶訴求
智能輔助提供精準解決方案
智能知識庫快速提升員工業務水平
智能填單加速營銷員了解信息
無須訓練師拆解QA,只需運營人員將多個文檔一鍵上傳,大模型自動拆解加工,快速構建文檔話術庫,落地使用知識內容。助力營銷員在客服系統快速使用相關金牌話術。以及,可從零開始,低成本的幫助無話術沉淀企業構建話術庫。
支持不同類型文檔,隨時查看QA抽取數量及使用情況。
傳統知識問答,需要專業人工智能訓練師拆解海量文檔生成QA,而員工需要根據關鍵詞匹配規則進行模糊檢索,費時費力。Copilot基于大模型能力知識庫能力升級,僅需使用人員一鍵上傳相關文檔,大模型自動拆解學習,快速應用,員工即可基于實際應用場景及口語化的口令,快速獲得個性化精準的答案。
針對客戶問題,高效快速的從各類富文本文檔中查找相關知識片段,并通過大模型能力匯總歸納正確答案,同時顯示答案來源文檔,并高亮顯示截取的片段。支持應用于企微和在線客服。賦能客服高效解決客戶問題,提升客戶體驗。
通過大模型洞察分析,提煉出真實服務中客戶的實際會話軌跡,洞察客戶的需求分布,找到自動化流程性價比最高的相關流程。
根據洞察分析結果,識別客戶真正需要的服務,方便、快捷的智能化構建任務流程,助力企業將決策快速應用到實際業務,引導潛客留資跟進。
大模型強大的語義理解能力,可以突破原本小模型的認知局限,理解用戶上下文情景,精準匹配答案,低成本高效提升服務質量及范圍,降低轉人工率。
通過大模型能力,運營人員可通過Copilot后臺一鍵快速對企業海量歷史會話數據進行核對篩選,基于會話的效果,挑選出金牌話術,進行錄入。
助力一線營銷人員在合適時刻,使用千人千面的、更適合當下客戶偏好的金牌話術,提升客戶體驗,促成轉化。
在海量的會話語料中,挖掘出客戶高頻關注的問題,并且把客戶高頻提出的問題聚類提煉,以便快速洞察客戶實際痛點,提升客戶體驗。
在客戶惡意投訴場景,消保投訴助手運用大模型能力,根據歷史惡意投訴記錄,找到對應的會話數據,應用于模型推理學習。幫助企業在實際的客戶投訴會話中,甄別有惡意投訴傾向的客戶,進行實時預警干預,為企業規避相關風險。
業務人員僅需舉例說明客戶意圖及反饋,大模型即可自動學習、識別出海量會話中同類型客戶的意圖及反饋,形成企業全量客戶反饋標簽。大模型標簽按照業務細分場景有序分類,可快速尋找管理,支持下鉆分析,客戶情況一目了然。
運用大模型能力從海量的會話語料中提煉真實場景的陪練材料,包含話術、策略等。
運用大模型能力,智能化基于文檔材料輸出考試試題,降低出題成本及難度。
大模型根據坐席學習、對練、考試及日常溝通情況,構建坐席能力畫像,制定對練任務,個性化、針對性對練。
大模型基于實時會話中的客戶情緒識別、語義理解、立場轉變等,自動從海量歷史會話數據、新規范文檔數據中,挖掘最適合當下場景的金牌話術及策略,進行實時話術策略推薦及流程導航指引。助力新員工快速提供準確回答、老員工在面對新內容和要求時更好應對。
在客戶會話全場景,大模型坐席助理運用大模型能力,根據歷史高風險會話記錄,找到對應的會話數據,應用于模型推理學習。幫助企業在實際的客戶會話中,甄別有惡意投訴傾向、高風險的客戶,進行實時預警干預,為企業規避相關風險。
結合大模型能力,可根據客戶業務需求,通過prompt指令自定義生成質檢要求。且從單句質檢升級為全通對話質檢。通過上下文語義理解能力,識別洞察隱蔽性和復雜性的質檢項,如承諾收益(變相承諾收益)、客戶回復前后矛盾、缺乏服務意識、疑似風險點遺漏等,精準捕捉違規內容。
根據客戶業務需求,通過簡單prompt指令,自定義生成質檢流程規則。確保客服遵循既定的流程與客戶溝通,保證交流的完整性和規范性。分析各個環節的客戶反饋和詢問情況,找出可能導致溝通不暢的節點。同時,檢查客服需求引導是否得當,確保溝通順暢。
結合小模型的性能與大模型的效果優勢,通過大模型語義質檢+小模型規則質檢方案,在針對性強、特定場景交給小模型規則質檢,如沉默質檢、敏感詞質檢、情緒監測、正則質檢、音量質檢、語速質檢、強插話質檢,在保障效果與性能的同時,還顯著降低成本。
通過清晰的質檢任務看板,任務項與細項一目了然,全程可追溯。運營人員可通過下拉列表快速切換并查看不同任務的質檢結果,詳細展示每項質檢的明細,便于分析和決策。
提供直觀的復檢看板,支持一鍵定位原文、違規錄音位置,使復檢工作更加高效。
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