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>通用大模型難以滿足業(yè)務(wù)話術(shù)在準(zhǔn)確性、完整性、嚴(yán)謹(jǐn)性和風(fēng)格化的要求，赤兔大模型業(yè)務(wù)話術(shù)自動(dòng)生成滿足多種場(chǎng)景的人機(jī)交互應(yīng)用需求

>根據(jù)歷史對(duì)話，挖掘“正相關(guān)話術(shù)/金牌話術(shù)”，賦能機(jī)器學(xué)習(xí)，訓(xùn)練更精準(zhǔn)的話術(shù)推薦。

>大模型知識(shí)抽取。

直接將結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的文檔上傳到運(yùn)營(yíng)工具，通過(guò)大模型自動(dòng)提取文檔中的知識(shí)并形成標(biāo)準(zhǔn)、自然的問(wèn)答內(nèi)容。

>大模型相似問(wèn)生成。

基于赤兔大語(yǔ)言模型在通用及垂直領(lǐng)域的博聞強(qiáng)識(shí)，短時(shí)間內(nèi)快速完成全行業(yè)場(chǎng)景的語(yǔ)料擴(kuò)寫(xiě)，全面提升人效。

>構(gòu)建知識(shí)圖譜可以快速對(duì)復(fù)雜文字進(jìn)行分析，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的信息提取，當(dāng)使用者搜索一個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，可快速定位準(zhǔn)確的答案，生成智能文本內(nèi)容。

>赤兔大語(yǔ)言模型依據(jù)垂直行業(yè)訓(xùn)練，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，可自動(dòng)化提取知識(shí)，加速知識(shí)圖譜生產(chǎn)落地，助力知識(shí)分析和數(shù)據(jù)理解。

>赤兔大模型基于容聯(lián)云AI在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析與問(wèn)答方面的技術(shù)理解與積累，具備良好的交互式數(shù)值數(shù)據(jù)理解與分析能力。

>幾乎涵蓋了接近所有的表格操作典型任務(wù)，可以出色地完成各式圖表生成任務(wù)。

>專為營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景打造更加自然、智能的交互式服務(wù)。

>話術(shù)庫(kù)構(gòu)建：基于GPT的話術(shù)挖掘形成自運(yùn)營(yíng)話術(shù)，應(yīng)用到AI坐席助手中輔助坐席完成sop、金牌話術(shù)應(yīng)對(duì)的業(yè)務(wù)過(guò)程。

>自動(dòng)SOP：基于GPT完成垂直業(yè)務(wù)場(chǎng)景預(yù)訓(xùn)練、省略話術(shù)挖掘過(guò)程、應(yīng)用到AI助手中輔助坐席完成sop、金牌話術(shù)應(yīng)對(duì)、業(yè)務(wù)操作的過(guò)程。

>對(duì)話管理能力：在語(yǔ)音機(jī)器人vui流程中加入GPT能力實(shí)現(xiàn)對(duì)話過(guò)程的話術(shù)多樣性、提升對(duì)話體驗(yàn)。

>業(yè)務(wù)執(zhí)行能力：基于GPT完成垂直業(yè)務(wù)場(chǎng)景預(yù)訓(xùn)練、代替人工在對(duì)話場(chǎng)景中完成執(zhí)行業(yè)務(wù)推薦、查詢、辦理等操作。

>從與文本機(jī)器人進(jìn)行一問(wèn)一答的對(duì)話，升級(jí)為更加清晰明確的任務(wù)型的狀態(tài)跟蹤和動(dòng)作預(yù)測(cè)的對(duì)話管理能力。

>從復(fù)雜問(wèn)題只能轉(zhuǎn)人工回答，到更加靈活的多意圖應(yīng)答，降低轉(zhuǎn)人工率。

>從只能與通用大模型的簡(jiǎn)單融合上下文生成回答，到自動(dòng)化地從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)合理的話術(shù)流程，基于大模型的少樣本學(xué)習(xí)能力，具有快速遷移到新任務(wù)的能力。

>交互過(guò)程中根據(jù)需要執(zhí)行業(yè)務(wù)推薦、查詢、辦理等操作。